考えるフェーズ
SEO / LLMO設計 検索順位ではなく、引用される情報構造を整える。
SEOは終わったのか
- ChatGPT
- Gemini
- Claude
- AI Overviews
- AIモード
などここ数年の台頭により、「SEOは終わったのではないか」という考えを聞く機会が増えました。
確かに検索行動は大きく変化しています。
しかし私たちは、SEOが意味を失ったとは考えていません。
従来の検索行動が一部AI検索に移行したかもしれませんが、むしろ、検索できる範囲がさらに広がったと考えています。
つまり、従来の検索に加え、AI検索という新しい情報収集手段が増えたということです。
Googleはなぜ検索を残しているのか
もしAI検索がすべてを解決するのであれば、Googleは従来の検索結果を維持する必要はありません。
しかし実際には、検索結果も残り、AIによる回答も表示されています。
これは、ユーザーが求める情報によって検索方法が異なるからだと考えます。
例えば、
- 会社名を調べる
- サービス名を調べる
- 店舗を探す
- 特定の商品を探す
場合には、従来の検索結果の方が効率的です。
一方で、
- ホームページ制作会社の選び方
- WordPressとLaravelの違い
- AI検索時代のSEO
など比較検討段階では、広く情報を調べるために、AI検索の方が便利です。
つまり、検索行動は置き換わったのではなく、さらに増えたと考えるのが理にかないます。
SEOとLLMOは対立しない
最近では、LLMO（Large Language Model Optimization）という言葉も登場しています。
これは、AIに理解されやすくするための考え方です。
しかし私たちは、SEOとLLMOは別物ではないと考えています。
例えば、
- 情報が整理されている
- 見出し構造が適切
- 専門性が明確
- URL構造が分かりやすい
- 内部リンクが整理されている
といったことは、従来のSEOでも重要な要素でしたし、AI検索においても重要です。
つまり、LLMOはSEOを否定するものではなく、SEOの延長線上にある考え方だと捉えています。
AIに引用されるサイトとは
AI検索が普及したことで、検索順位ではなく、引用されることが重要になってきました。
しかし、AIに引用されるためには、AI向けの記事を書くべきだとは考えていません。
むしろ重要なのは、
- 誰に向けた情報なのか
- 何について説明しているのか
- 他ページとの役割の違いは何か
を明確にすることです。
- 情報設計（IA）
- 構造設計
- Schema
- E-E-A-T
などは、すべてそのために存在しているとも言えます。
私たちは、AIのためのコンテンツではなく、人のために整理されたコンテンツを作ることが、結果としてAIにも理解されやすくなると考えています。
E-E-A-Tは設計の結果として現れる
Googleでは、
- Experience（経験）
- Expertise（専門性）
- Authoritativeness（権威性）
- Trustworthiness（信頼性）
を重視しているとされています。
これをE-E-A-Tと呼びますが、私たちは、E-E-A-Tを施策として捉えるものだとは考えていません。
例えば、
- 実績ページ
- 会社情報
- 専門コンテンツ
- FAQ
- 技術記事
などを整理した上で、サイト全体を俯瞰して、補完や強化すべきコンテンツをとらえるための物差しと捉えるべきものだと考えます。
SEOはコンテンツを書く前に決まる
SEOというと、記事を書くことだと思われることがあります。
しかし実際には、コンテンツを書く前の設計が非常に重要になります。
例えば、
- 情報設計（IA）
- サイトマップ設計
- URL設計
- パンくず設計
- 内部リンク設計
- HTML構造
などです。
これらは、公開後に修正することもできますが、初期の設計時点で整理された状態から構築していく方が圧倒的に有利です。
私たちは、SEOを記事作成のテクニックではなく、サイト全体の設計として考えています。
情報がない時代から、整理する時代へ
以前のSEOでは、コンテンツを増やすことが重要だと言われ、オウンドメディアを作ってみたり、Webサイトのページ数をやっきになって増やしてきました。
その結果、多くの企業が、
- お知らせ
- ブログ
- 実績
- FAQ
など大量の情報を持つような状態となっています。
つまり、問題は情報がないことではなく、情報は十分にある状態ですが、その情報を整理できない状態になっているということです。
そのため私たちは、まず情報を増やす前に、
- 何を残すのか
- 何を統合するのか
- 何を削除するのか
を整理することが重要だと考えています。
Google Search Consoleとの向き合い方
SEO改善というと、順位だけを見るケースがあります。
しかし実際には、Google Search Consoleを見ることで、様々な問題が見えてきます。
例えば、
- 404ページ
- 重複ページ
- canonicalの問題
- インデックス状況
- クロール状況
などの検索エンジンに対する現在の不良な状況を把握することができます。
Google Search Console（GSC）を単に順位確認ツールとしてではなく、現時点でのWebサイトの健康診断の結果のような存在だと考えています。
そのアラートを消すことは、Webサイトの健康状態を改善することにつながります。
しかし、長年運用されてきたWebサイトでのGSCの結果の改善には、半年から一年以上かかるケースが十分に考えられます。
評価を取りに行くのではなく積み上げる
従来の検索では、もはや1ページ目にはいってこなければ、ほとんど意味をなさないといっても過言ではありません。
そして1ページ目に入ろうとあせるばかりに行った、短期的な順位向上を狙った施策は、結果、アルゴリズムの変化に弱くなり、かえって評価をさげることも考えられます。
私たちは、
- 情報が整理されている
- 構造が整理されている
- 運用が継続できる
- 更新しやすい
状態を整えることを重視し、結果として、評価が積み上がる状態を目指します。
Flying High Worksの考え方
私たちはSEOやLLMOを、検索順位を上げるためのテクニックとは考えていません。
SEOもLLMOも、ユーザーと検索エンジンやAI検索に対して、正しい情報を正しい形で伝えるための考え方です。
言い方は同じようでも、その考え方は、随分と変わってきています。
今の視点は、検索上位を狙うのではなく、サイト内の情報がいかに引用されるか、に移ってきています。
そのため、従来のようなキーワードを詰め込む設計よりも、
- 情報設計
- 構造設計
- URL設計
- コンテンツ整理
を通して、Webサイトの一つひとつのページが読む人にとって価値を持つように整えていくことが重視されます。
例えば、課題に対して、実際の経験や判断を伴った情報を整理することは、読む人にとって価値のある情報になります。
そして、そのような情報こそが、結果として検索エンジンやAIにも理解され、引用される情報になっていきます。