考えるフェーズ
SEO / LLMO設計 検索とAIに「引用・理解」されるための前提づくり
SEOは、終わった施策ではありません。
しかし、求められている役割は確実に変化しています。
ChatGPTをはじめとする生成AI、GoogleのAI OverviewsやAIモードの登場により、検索結果をクリックせずに課題が解消される「ゼロクリックサーチ」が増えています。
これからのWebサイトは、検索結果で上位に表示されることだけでなく、AI検索に引用・要約される情報源として選ばれるかどうかが問われる時代に入っています。
検索行動の変化をどう捉えるか AI検索の進展とゼロクリックの増加
AI検索の普及により、ユーザーの検索行動は次のように変化しています。
- 検索結果を開かずに回答を得る
- 複数ページを比較せず、要約で理解する
- AIが選んだ情報を「正しい前提」として読む
この状況では、単にキーワードを入れたページや、検索順位だけを意識したコンテンツでは、AI検索の文脈に乗りにくくなります。
重要になるのは、ページ内容が「引用・要約に耐える構造」を持っているかという点です。
従来SEOは、意味を失っていない 「引用されやすさ」とSEOは切り離せない
AI検索に引用されることと、検索結果で上位に表示されることは、無関係ではありません。
- 情報の整理
- 専門性の明示
- 構造の一貫性
- ページの役割分担
これらは、従来のSEOでも重視されてきた考え方です。
FHWでは、これまで積み上げてきたSEOの設計思想を前提に、AI検索に引用されるための“進化したSEO”として、考え方をアップデートしています。
結果としてAIにも伝わる 機械のためではなく、人のための設計
AIに引用されることを目的にすると、「AI向けの文章」を作りたくなりがちです。
しかしFHWでは、その考え方は採りません。
- 誰の、どんな課題に答えるページか
- なぜこの情報が必要なのか
- 他のページとどう役割が違うのか
こうした点を明確にし、人が読んで理解しやすい情報構造を整えること。
その結果として、検索エンジンやAIにも正しく理解・引用される状態を目指します。
設計フェーズでほぼ決まっている SEO / LLMOは「コンテンツ以前」に決まる
SEO / LLMOは、記事を書いてから考えるものではありません。
- 情報設計（ページの役割・階層）
- サイトマップ設計
- URL・パンくず・内部リンク
- HTML構造・セマンティック
これらの設計が、検索・AI双方の理解精度を大きく左右します。
そのため本ページは、情報設計（IA）や構造設計と密接につながっています。
AI理解を補助するための共通言語 Schemaとの関係
Schema（構造化データ）は、SEO / LLMO設計を補完する重要な要素です。
- ページの意味
- 企業・サービスとの関係
- コンテンツ同士のつながり
を明示することで、AI検索による誤解や取り違えを防ぎます。
FHWでは、Schemaを「評価を上げるための施策」ではなく、正しく伝えるための補助情報として位置づけています。
長期的に効くSEO / LLMO 評価を“取りに行かない”設計
短期的な順位変動を狙う施策は、検索アルゴリズムやAIの変化に弱くなります。
FHWでは、
- 増えても破綻しない構造
- 更新・追加を前提にした設計
- 役割の明確なページ群
を整えることで、結果として評価が積み上がる状態を重視します。
つくるフェーズへのつながり
SEO / LLMO設計は、以下の「つくるフェーズ」で具体化されます。
設計段階で整理しておくことで、後から無理なSEO対策を追加する必要がなくなります。
このページで伝えたいこと
SEOもLLMOも、対策ではなく「設計の問題」です。
人にとって本当に必要な情報を、正しい構造で整理すること。
それが、AI検索（AI Overviews / AIモード）にも引用・要約される最も確実な方法だとFHWは考えています。