AIコンテンツ制作・一次情報資産化支援

コンテンツの種は、すでに社内にあります

きれいに整理された原稿を用意していただく必要はありません。内容と公開可否を確認できる資料から始められます。

• 会社案内、提案書、報告書、マニュアルなどの紙・PDF資料
• Excel、CSV、案件一覧、商品情報などの表計算・台帳
• 議事録、反省会、インタビュー記録
• 現場写真、撮影素材、録音、動画
• メール、チャット、社内メモ、FAQ
• 仕様書、更新履歴、ソースコード、検証記録

すべてを公開するのではなく、現在も正しい情報か、社名や個人名を出せるか、他社の機密を含まないかを確認しながら、使える情報を選びます。

人が設計し、AIで広げ、人が公開品質へ戻す

AIを使う工程だけを切り出さず、資料確認から公開後の展開までを一つの制作工程として扱います。

1. 人が目的と公開条件を決める
   誰へ何を伝えるか、公開できない情報は何か、既存ページとどう棲み分けるかを整理します。
2. AIで情報を読み解き、下書きへ変える
   複数資料を照合し、テーマ候補、構成、原稿の土台を作ります。資料にない内容は事実として補いません。
3. 人が事実と自社らしさを確認する
   担当者が読んでも違和感のない言葉へ整え、公開可否を確認してからWebへ実装します。

一度整えた情報を、複数の発信へ展開します

一次情報を共通の土台として整理しておくことで、目的に合わせて次のようなコンテンツへ展開できます。

• 案件の背景、判断、対応を伝えるケーススタディ
• 現場で繰り返し使える判断をまとめた実務知識
• 提供範囲や強みを具体化するサービスページ
• 相談前の疑問を減らすFAQ
• 仕事や人の考え方を伝える採用コンテンツ
• 公開後の記事を紹介するSNS投稿文

同じ話を機械的に言い換えるのではなく、各ページの読者と役割に合わせて再編集します。

まず、自社の制作記録をWeb資産へ変えました

FHWでは、日々の制作記録や反省会、実装内容を照合し、70件を超えるケーススタディと30本規模の実務知識へ整理してきました。

これは外部のお客様への導入実績ではなく、このサービス設計につながった私たち自身の実践です。実際に作り、公開し、増やしてきた工程をもとに、外部向けの先行提供を始めます。

公開前に確認すること

• 事実確認：資料間で内容が異なる場合は断定せず、確認が必要な箇所を戻します。
• 公開範囲：社名、個人名、数値、画面、契約情報など、公開できる範囲を分けます。
• 情報の鮮度：古い記録は現在の担当者や現行仕様と照合し、優先度を調整します。
• 自社の言葉：AIらしい一般論へ寄せず、担当者が実際に迷い、確認し、判断した経緯を残します。

料金の目安

費用はAIの使用量ではなく、資料調査、全体設計、編集、確認、ページ実装を含む制作範囲で算定します。まず資料の種類と密度を確認し、作成できるテーマ数を見立てます。

資料量、音声の長さ、確認担当者、既存サイトの仕様により費用は変わります。大量の紙資料のデータ化、専用検索環境、社内専用AI、撮影・取材、継続運用は別途お見積もりします。

ご相談前によくある確認